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• Jun 01, 2026

  第06堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (三)：自動調整學習速率 (Learning Rate)

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  • adaptivelearningrate
  • adagrad
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• Jun 01, 2026

  第06堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (三)：自動調整學習速率 (Learning Rate)

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• Jun 01, 2026

  第06堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (三)：自動調整學習速率 (Learning Rate)

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• Jun 01, 2026

  第32堂課：Adversarial Attack (Video 32)

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• Jun 01, 2026

  第16堂課：Batch Normalization

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  • batchnormalization
  • optimization
  • deeplearning

• Jun 01, 2026

  第17堂課：批次正規化 (Batch Normalization)

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  • batchnormalization

• Jun 01, 2026

  第19堂課：Transformer (Part 1 of 2)

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• Jun 01, 2026

  第08堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (四)：損失函數 (Loss) 也可能有影響

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• Jun 01, 2026

  第10堂課：卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks, CNN)

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  • deeplearning
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• Jun 01, 2026

  第10堂課：卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks, CNN)

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• Jun 01, 2026

  第04堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (一)： 局部最小值 (local minima) 與鞍點 (saddle point)

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  • ml2021
  • optimization
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  • criticalpoint
  • saddlepoint
  • localminima
  • hessian

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• Jun 01, 2026

  第08堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (四)：損失函數 (Loss) 也可能有影響

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• Jun 01, 2026

  第35堂課：Domain Adaptation

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• Jun 01, 2026

  第03堂課：機器學習任務攻略 (Overfitting & Optimization)

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  • overfitting
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• Jun 01, 2026

  第10堂課：卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks, CNN)

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• Jun 01, 2026

  第16堂課：Batch Normalization

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• Jun 01, 2026

  第17堂課：批次正規化 (Batch Normalization)

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• Jun 01, 2026

  第19堂課：Transformer (Part 1 of 2)

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• Jun 01, 2026

  第20堂課：Transformer (Part 2 of 2)

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• Jun 01, 2026

  第24堂課：Generative Adversarial Network (GAN)

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• Jun 01, 2026

  第32堂課：Adversarial Attack (Video 32)

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• Jun 01, 2026

  第35堂課：Domain Adaptation

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• Jun 01, 2026

  第14堂課：自注意力機制 (Self-Attention) - 處理變長序列輸入

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• Jun 01, 2026

  第15堂課：Self-attention (Part 2 of 2)

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• Jun 01, 2026

  第22堂課：Unknown Title (Video 22)

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• Jun 01, 2026

  第24堂課：Generative Adversarial Network (GAN)

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• Jun 01, 2026

  第25堂課：GAN 的魔幻應用 - 非監督學習

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• Jun 01, 2026

  第22堂課：Unknown Title (Video 22)

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• Jun 01, 2026

  第25堂課：GAN 的魔幻應用 - 非監督學習

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• Jun 01, 2026

  第04堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (一)： 局部最小值 (local minima) 與鞍點 (saddle point)

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• Jun 01, 2026

  第04堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (一)： 局部最小值 (local minima) 與鞍點 (saddle point)

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• Jun 01, 2026

  第10堂課：卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks, CNN)

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• Jun 01, 2026

  第06堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (三)：自動調整學習速率 (Learning Rate)

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  • adaptivelearningrate
  • adagrad
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• Jun 01, 2026

  第06堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (三)：自動調整學習速率 (Learning Rate)

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• Jun 01, 2026

  第04堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (一)： 局部最小值 (local minima) 與鞍點 (saddle point)

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• Jun 01, 2026

  第01堂課：機器學習基本概念

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• Jun 01, 2026

  第02堂課：深度學習基礎 - 突破線性模型的限制

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• Jun 01, 2026

  第03堂課：機器學習任務攻略 (Overfitting & Optimization)

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• Jun 01, 2026

  第04堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (一)： 局部最小值 (local minima) 與鞍點 (saddle point)

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• Jun 01, 2026

  第05堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (二)： 批次 (batch) 與動量 (momentum)

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• Jun 01, 2026

  第06堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (三)：自動調整學習速率 (Learning Rate)

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• Jun 01, 2026

  第07堂課：What to do when optimization fails? (Part 3 of 4)

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• Jun 01, 2026

  第08堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (四)：損失函數 (Loss) 也可能有影響

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• Jun 01, 2026

  第09堂課：Classification (Short Version)

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• Jun 01, 2026

  第10堂課：卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks, CNN)

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• Jun 01, 2026

  第01堂課：機器學習基本概念

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• Jun 01, 2026

  第02堂課：深度學習基礎 - 突破線性模型的限制

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• Jun 01, 2026

  第04堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (一)： 局部最小值 (local minima) 與鞍點 (saddle point)

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• Jun 01, 2026

  第05堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (二)： 批次 (batch) 與動量 (momentum)

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• Jun 01, 2026

  第06堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (三)：自動調整學習速率 (Learning Rate)

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• Jun 01, 2026

  第07堂課：What to do when optimization fails? (Part 3 of 4)

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• Jun 01, 2026

  第08堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (四)：損失函數 (Loss) 也可能有影響

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• Jun 01, 2026

  第09堂課：Classification (Short Version)

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• Jun 01, 2026

  第10堂課：卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks, CNN)

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• Jun 01, 2026

  第11堂課：Convolutional Neural Networks

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• Jun 01, 2026

  第07堂課：What to do when optimization fails? (Part 3 of 4)

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• Jun 01, 2026

  第09堂課：Classification (Short Version)

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• Jun 01, 2026

  第03堂課：機器學習任務攻略 (Overfitting & Optimization)

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• Jun 01, 2026

  第04堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (一)： 局部最小值 (local minima) 與鞍點 (saddle point)

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• Jun 01, 2026

  第07堂課：What to do when optimization fails? (Part 3 of 4)

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• Jun 01, 2026

  第09堂課：Classification (Short Version)

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• Jun 01, 2026

  第16堂課：Batch Normalization

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• Jun 01, 2026

  第20堂課：Transformer (Part 2 of 2)

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• Jun 01, 2026

  第06堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (三)：自動調整學習速率 (Learning Rate)

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  • adaptivelearningrate
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  • rmsprop
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• Jun 01, 2026

  第03堂課：機器學習任務攻略 (Overfitting & Optimization)

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• Jun 01, 2026

  第07堂課：What to do when optimization fails? (Part 3 of 4)

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• Jun 01, 2026

  第09堂課：Classification (Short Version)

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• Jun 01, 2026

  第36堂課：Introduction of Deep Reinforcement Learning (RL)

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• Jun 01, 2026

  第06堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (三)：自動調整學習速率 (Learning Rate)

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  • adaptivelearningrate
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  • adam
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• Jun 01, 2026

  第04堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (一)： 局部最小值 (local minima) 與鞍點 (saddle point)

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  • ml2021
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• Jun 01, 2026

  第12堂課：Self-Attention 簡介 - 處理變長序列輸入

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  • selfattention
  • transformer
  • sequencelabeling

• Jun 01, 2026

  第13堂課：自注意力機制 (Self-attention) (下) - 自注意力機制 Self-Attention

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• Jun 01, 2026

  第12堂課：Self-Attention 簡介 - 處理變長序列輸入

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  • selfattention
  • transformer
  • sequencelabeling

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• Jun 01, 2026

  第08堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (四)：損失函數 (Loss) 也可能有影響

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  • ml2021
  • classification
  • softmax
  • crossentropy

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• Jun 01, 2026

  第35堂課：Domain Adaptation

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• Jun 01, 2026

  第12堂課：Self-Attention 簡介 - 處理變長序列輸入

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  • ml2021
  • selfattention
  • transformer
  • sequencelabeling

• Jun 01, 2026

  第13堂課：自注意力機制 (Self-attention) (下) - 自注意力機制 Self-Attention

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  • selfattention
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• Jun 01, 2026

  第06堂課：類神經網路訓練不起來怎麼辦 (三)：自動調整學習速率 (Learning Rate)

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  • adaptivelearningrate
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