第11堂課：Convolutional Neural Networks

本堂課程主要為李宏毅教授機器學習課程（2021 Spring）中，針對教育部推動之機器學習能力評量所進行的「前測」說明。此測試旨在評估學生在課程學習前的基礎知識水平，作為後續教學成效分析的參考。

核心說明事項

本次前測由教育部主導，旨在進行大規模的機器學習教育研究分析。以下是關於此份問卷的重要資訊：

• 目的與用途：本問卷蒐集之數據僅供教育研究與分析使用。
• 評分影響：填寫此份問卷的表現，不會影響學生的課程成績，請同學們放心填寫。
• 對象限制：包含正式修課學生以及旁聽生，皆需填寫。
• 推廣範疇：全台灣機器學習相關課程皆共用同一份試題，以確保評量標準的一致性。
• 追蹤評量：除了本次「前測」外，課程結束後還會進行「後測」，以便衡量學生在修課前後的能力提升幅度。
• 重要指標：問卷的「填答率」是評估整體教學計畫成效的重要指標，請同學務必配合參與。

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知識結構圖譜

graph TD
    Node1["機器學習能力測驗"] --> Node2["測驗目的"]
    Node1["機器學習能力測驗"] --> Node3["測驗內容"]
    Node2["測驗目的"] --> Node4["教育研究分析"]
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    Node8["參與規範"] --> Node10["不影響個人學業成績"]
    Node11["教學計畫"] --> Node12["填答率作為重要指標"]

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隨堂測驗

Q1：關於此次前測，以下敘述何者正確？

A. 這份問卷的成績會列入學期總分計算。 B. 僅限正式選課學生填寫，旁聽生不需要填寫。 C. 填答率是評估教學成效的重要指標。 D. 此測試僅在李宏毅教授的課程中執行。

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解答：C。問卷結果不影響成績，且所有修課生與旁聽生皆需參與，並非僅限於特定教授的課程。

Q2：為什麼教育部要求學生填寫此份問卷？

A. 為了懲罰學習進度落後的學生。 B. 為了進行教育研究與分析，並評估機器學習相關課程的學習成效。 C. 為了替畢業證書加分。 D. 為了測試系統的穩定性。

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解答：B。此測驗的目的主要為學術研究與教學成效追蹤。

Q3：除了前測之外，本課程還會有什麼測驗？

A. 期中考 B. 期末考 C. 後測 D. 以上皆是

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解答：C。投影片中特別提到在課程結束後會進行「後測」，以對應修課前的狀況。